Collaboration européenne de type Open Innovation
Le défi numérique est une opportunité de résoudre les défis industriels posés par les entreprises européennes.
L’objectif du Digital Challenge est de mettre en évidence les besoins du marché qui doivent être traités par le biais de systèmes cyberphysiques CPS et de systèmes embarqués et pour lesquels de nouvelles solutions sont nécessaires.
Le Digital Challenge est l’un des instruments de financement du projet européen DigiFed. Il a vocation d’aider les moyennes et grandes entreprises européennes à transformer numériquement leurs opérations, leurs produits et leurs offres de services en collaborant avec des start-ups et des PME.
L’objectif étant de renforcer et stimuler l'innovation en finançant des projets collaboratifs entre un grand groupe et des startups/PMEs. Le résultat attendu est une solution innovante avec un niveau élevé de préparation technologique (TRL) qui peut également être utilisée comme un produit de première génération.
Vous avez un défi numérique à relever si :
- Vous avez identifié un besoin spécifique pour lequel aucun système cyberphysique (CPS) ou solution de système embarqué n'est actuellement disponible sur le marché
- Vous avez besoin de cette technologie pour accéder rapidement à de nouvelles compétences et ressources
Candidatez au Digital Challenge et proposer un défi numérique aux jeunes entreprises européennes
Vous avez le bon profil si :
- Vous êtes une entreprise européenne de taille moyenne à grande
- Vous êtes ouvert à la collaboration avec des start-ups et des PME pour prototyper une solution potentielle dans le domaine des systèmes cyberphysiques (CPS) et des systèmes embarqués
Les avantages
- Accélérez le parcours d'innovation de votre entreprise, découvrez de nouvelles technologies et de nouveaux marchés
- Bénéficier d'une transformation numérique accélérée, rentable et sans risque de vos opérations, produits et services
- Avoir accès à l’expertise technologique de start-up et PME innovantes pour développer une solution sur mesure qui relève votre défi
Comment DigiFed soutient votre défi numérique ?
- Fournit 50 % du soutien financier à la start-up/PME pour relever le défi de la numérisation au sein de votre entreprise
- Dirige la recherche, identifie et sélectionne les bonnes start-ups ou PME pour votre défi
- Aide à l'identification et à la définition d'un sujet de défi approprié et à sa compréhension par les start-ups ou les PME sur le marché
- Soutien à la gestion de projet par les partenaires de DigiFed dans le cadre du développement du Digital Challenge
Technologies d’intérêt
Ce défi se concentre sur les systèmes cyberphysiques (CPS) et les systèmes embarqués, qui doivent comprendre des composants de chacune de ces trois catégories. Il doit être un mix entre le hardware et le software en passant la thématique transversale de communication.
Logiciel | Composants physiques | Communication |
Programme embarqué
Machine Learning/Edge computing (ex réseau de neurone) Sécurité des données/encapsulage Compression de données Architecture de système (ex : pour de la maintenance prédictive Software Defined Radios |
Microcontrôleurs
Capteurs Actionneurs Interface Homme Machine : VR, VA, interface sans contact Nouvelles méthodes de production : Exemple économie d’énergie |
Communication sans fil : PAN –Mesh, BLE, WiFi
WAN LPWAN, cellulaire (5G), satellite Réseau hétérogène Protocole de communication : Exemple Modbus, OPC UA |
Exemple de challenge éligible
Solution Edge Iot pour l’optimisation de soudure
Le réseau de neurone Artificiel (ANN) combiné avec des capteurs et de la machine vision permet de développer et d’adapter l’IA afin de produire une soudure à plus grande valeur ajoutée /qualité Les contrôle de paramètre de soudure intelligent est la clé technologique pour atteindre un plus haut niveau de qualité |
Monitoring de l’environnement industriel
Utilisation d’une nouvelle génération de capteurs peuvent être déployés pour mesurer des données en environnement industriel extrême ; permettant d’améliorer la sécurité et fournir des insights dans des environnement Oil & gas et/ou avec de lourds process manufacturiers L’utilisation d’une analyse avancée permet de déterminer les conditions optimums pour un process industriel et optimiser les conditions manufacturières idéales |
Timeline