Ce webinaire présentera 2 cas d'usage :

1/ Création 3D et IA Générative : Enjeux d'une nouvelle dimension
L'objectif de cette présentation est de familiariser un public novice avec le potentiel de l'intelligence artificielle générative pour la 3D. Nous commencerons par une vue d'ensemble des technologies et usages existants de l'IA générative, avant de détailler les différentes techniques de génération 3D disponibles aujourd'hui. Cette présentation vise à informer sur l'état de l'art de cette technologie et sur ses évolutions futures. Nous démontrerons comment l'IA générative pour la 3D est déjà opérationnelle et présente un potentiel disruptif significatif pour de nombreuses industries. Enfin, nous conclurons par une ouverture sur les limites actuelles de cette technologie et les perspectives de recherche future.

Intervenant
Glenn Avezoux, Co-fondateur et CTO chez Chat3D

2/ CodeLLMs : Opportunités, défis et avancées récentes.
Cette présentation proposera une vue d'ensemble de la recherche actuelle et des opportunités des modèles de langage de code (CodeLLMs), un domaine émergent de la recherche et du développement à l'intersection du traitement du langage naturel et des langages de programmation. Nous présenterons les opportunités offertes par les CodeLLMs, telles que leur potentiel à faire progresser la compréhension, la génération et le refactoring automatiques de code, ainsi que les défis qui restent à relever, notamment la robustesse, la généralisation, l'alignement et les métriques d'évaluation.

Nous mettrons également en évidence les avancées récentes dans ce domaine, dans mon laboratoire, en mettant l'accent sur trois domaines de recherche :
- l'intersection entre la vérification formelle et les CodeLLM, en explorant comment ces modèles peuvent être exploités pour bénéficier des spécifications formelles et permettre le développement de logiciels vérifiés;
- l'utilisation des techniques de génération améliorée par récupération (RAG) avec les CodeLLM, qui peuvent améliorer de manière significative la qualité et la pertinence du code généré en intégrant des mécanismes de récupération à partir d'un grand corpus de code;
- l'application des CodeLLM à la détection des vulnérabilités. En comprenant et en exploitant les capacités des CodeLLM, nous pouvons potentiellement automatiser l'identification et l'atténuation des vulnérabilités de sécurité dans les logiciels, améliorant ainsi la résilience globale de nos systèmes numériques.

Intervenant
Julien Perez, Associate Professor, Laboratoire de Recherche de l'EPITA - AI Team